近幾年，人工智能在各個領域的應用越來越多，安防行業亦是如此。隨著城市道路監控建設的快速發展，在城市的街道、十字路口等地方隨處可見各種監控設備，方便了城市的治安和公共安全的維護。但隨著監控設備數量的大量倍增，影像解析度的不斷提高，公共安全搜集到的影像和圖片等數據量猛增。因此，
安防監控在影像調閱、門禁進出數據、資料的儲存、運算等技術上都面臨巨大挑戰。面對這樣的挑戰，安防監控使用者如何能在大量增加的數據中，利用既有的人工智能技術快速獲取有價值的資料，便成為當前最重要的課題。
東莞安防監控公司藍訊智能科技整理了目前人工智能安防監控行業領域的應用技術。
1.人工智能的模式識別技術
通常在監控系統收集的影像數據資料中，資料本身并不具價值，必須再經過深度挖掘、分析資料中影像呈現的數據模式，才會產生出真正有用的價值。未來是大數據的時代，數據資料的模式識別備受重視。
2.人工智能的深度學習技術
此為AI人工智能機器深度學習研究中的新領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的行為思考機制來解釋數據資料，例如影像內容、聲音和資料本身。未來要讓AI人工智能的機器深度學習能夠大行其道，數據資料本身將是最主要的關鍵因素，而影像監控資料占大數據總量的60%以上，也就是說，影像監控領域有70%以上的數據資料分析是用來進行影像識別。目前這種AI機器深度學習在安防產業的諸多領域都取得了很大進步，包括：行人檢測、車輛檢測、非移動車輛檢測等，其識別準確率甚至超過人類的眼睛判斷。
3.人工智能的前端識別技術
先進的產品技術是一家高科技企業能否長久發展的根本，要安防監控智能化，系統就需有基于AI人工智能相關的「影像識別」運算技術，才能夠開發出一系列的智能化監控應用設備，因此前端識別技術也就成了AI人工智能的第三個本質技術。
廣東藍訊智能科技有限公司在安防監控行業有多年的豐富經驗，歡迎來電咨詢。
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